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外卖大战白热化:从0元购到秒级响应,技术底座决定最终赢家

  • 作家相片: Atlassian
    Atlassian
  • 7月9日
  • 讀畢需時 3 分鐘

已更新:7月27日

IFOOD

当美团、淘宝、京东的外卖补贴战让全民实现奶茶自由时,一场更隐秘的技术较量正在后台悄然上演。7月5日,美团因创下单日 1.2 亿即时零售订单触发服务器限流保护,而京东物流「秒送仓」已覆盖全国 2500 个县区,这场由「亿级订单」引发的技术压力测试,正倒逼平台重构运维体系——此时回望巴西 iFood 通过 Jira Service Management 实现故障响应效率跃升 50% 的案例,希望能为中国同行提供一些关键启示。

认识 iFood

iFood 是巴西一家专注于食品、杂货配送及银行业务的技术公司。自 2011 年成立以来,iFood 实现了指数级增长。如今,该公司每月配送 1.1 亿份订单,拥有 5500 万活跃用户和超过 36 万名合作司机。以规模衡量,iFood 的交易占巴西 GDP 的 0.55%。

JSM

iFood 的业务全天候运行,拥有 2500 名技术团队成员,涵盖支持、产品、设计和开发部门,致力于为消费者、司机和合作商户提供最佳便利体验。

频繁故障导致配送延误

在采用 Jira Service Management 之前,iFood 的运维团队主要依赖 Slack 线程记录故障、文档服务等级协议(SLA)并协作。与此同时,开发团队在 Jira 中工作。这种孤立的工作模式导致信息透明度不足,问题解决效率降低。故障处理和事后复盘时,信息收集困难,相似故障重复发生。

在夜间和周末,响应团队不在工位时容易错过 Slack 通知,导致响应和解决时间特别缓慢。任何周六晚上等待披萨送达的用户都清楚,每一分每一秒都至关重要。这导致客户因订单延误数小时而投诉,损害了品牌声誉。

通过 Atlassian 实现故障管理

iFood 选择 Atlassian 平台整合开发与运维团队,加速变更实施,并提供关键洞察以减少重复性故障。结果显著:故障响应和解决时间缩短,客户满意度大幅提升。通过 Jira Service Management(JSM),iFood 实现了以下改进:

  • 响应时间:从 74 分钟缩短至 17 分钟

  • 解决时间:从 150 分钟缩短至 55 分钟

iFood 高级指挥中心经理 Eugenio Onofre 在演示中展示了团队如何使用 JSM 管理告警和解决故障的过程。

从 Opsgenie 迁移至 Jira Service Management

今年,iFood 将故障管理从 Opsgenie 迁移至 JSM,以借助其增强的 AI、自动化和分析功能加速 IT 运维。迁移带来了多项改进,具体如下:

  • 整合监控与工单系统

从分散操作到统一平台:原需切换工具(Opsgenie+Jira)手动处理告警,迁移后开发与运维团队可在 JSM 中无缝协作解决故障。

  • 统一移动端操作

从多应用切换到单一入口:原需同时使用 Jira 和 Opsgenie 双 App,现所有操作(包括告警处理、故障管理)均可通过 JSM 单一应用完成。

  • 自动化替代人工流程

告警与故障映射自动化:原需人工关联告警与故障导致效率低下,现通过 JSM 实现全链路告警与故障自动同步,减少人为干预。

  • AI 驱动效率与预防

从被动响应到主动优化:人工操作易延误解决时间,JSM 的 AI 能力可自动检测、解决并预防问题,显著提升服务可用性与响应速度。

Eugenio 回忆迁移过程时表示:“1 月 2 日,我和同事在办公室(当时许多同事仍在休假期间)担心假期可能影响系统稳定性。但文档显示迁移流程顺畅,于是我们点击了迁移按钮——奇迹发生了。十分钟内,所有值班计划、轮班安排和人员信息均从 Opsgenie 成功迁移至 JSM。整个过程简单高效。”

iFood 通过Jira Service Management 实现故障响应时间从 74 分钟缩短至 17 分钟,解决时间从 150 分钟压缩到 55 分钟。其核心经验——智能工单自动化、跨团队协作一体化、数据驱动预防性运维 ——与中国外卖平台当前痛点高度契合。

 
 
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