Forrester 最新报告出炉：Atlassian 成为 DevOps 平台领导者中的佼佼者

说实话，大规模的 DevOps 仍然很混乱。团队正在加快步伐，在不断扩大的工作范围内运作，并承担更多责任——在交付代码的同时还要负责安全性、可靠性和成本。

是的，AI 加快了日常工作的效率，使个别开发者的工作更加高效。然而，只有当 AI 超越内部循环（即编码、构建和测试阶段）时，真正的价值才会显现出来。通过在整个软件交付生命周期中集成 AI，团队可以减少手动工作、优化交接流程并保持同步——这样开发者就能花更少的时间处理流程，而把更多时间用于真正编写代码。

Atlassian 是 DevOps 的领导者

Jira 和 Bitbucket 一直是开发工具包中的重要组成部分，帮助团队规划、跟踪和发布软件。但我们知道开发者的工作方式已经发生了变化，Atlassian 也正与之共同进化。

最初只是一个敏捷项目管理和源代码管理工具，现在已成为 Atlassian DevOps 平台的核心部分，由 Atlassian Cloud Platform 提供支持，与其他工具链集成，并专注于提高软件质量、速度以及开发者体验。我们最近在 AI 领域的投资为其增添了强大的能力，将数据转化为实时的可操作见解，减少重复性劳动，辅助决策，并优化交付流程。

今天，我很自豪地宣布，Atlassian 已被 Forrester Wave™ 评为 2025 年第二季度 DevOps 平台提供商领导者 ，并在“愿景”、“创新”、“路线图”等标准中获得了最高评分（5/5）。我们认为这是对我们过去成就的认可，也是对我们未来发展方向的肯定。

更智能的 DevOps，由 Teamwork Graph 提供支持，涵盖所有代码前的上下文信息

是什么让我们的 DevOps 平台与众不同？答案是 Teamwork Graph ——一个连接的数据层，将 Atlassian 和第三方应用中的工作连接在一起。它为开发团队（以及他们协作的其他团队）提供共享上下文，推动 AI 体验，帮助所有人更快前进，并帮助领导者将代码与业务影响对齐。

实际上，这意味着在代码左侧和右侧的外部循环使用场景中，实现更少的孤岛和更顺畅的协作。Dev 和 Ops 团队可以同步管理事件、推出变更并跟踪请求。工程师可以通过记分卡查看交付表现，并通过内置的 CI/CD 自动化繁琐任务。产品团队可以在一个地方优先考虑想法、制定路线图，并从发现到交付一气呵成。而且，由于 Teamwork Graph 的存在，我们的 AI 不只是猜测——它理解工具和团队之间工作的互联性。

展望未来：借助 Rovo 将开发者置于自动化 SDLC 的主导地位

在 Team '25 活动上，我们介绍了下一代 AI 应用 Rovo 的最新进展，推出了专为软件团队设计的 AI Agent，这些代理将从想法到部署的整个流程变得更高效。

这些新的 AI Agent 将帮助团队：

• 加速规划：通过 Teamwork Graph 使用 Jira 和 Confluence 中的数据生成技术计划。

• 节省时间：执行批量操作，例如自动在相关仓库文件中生成单元测试和监控代码，并提出待审阅的 Pull Request（PR）。

• 提升 PR 的质量和效率：提供智能反馈，检查是否符合 Jira 的验收标准和 SCM 代码规范，提前发现问题以减少返工。

• 简化部署：在 Bitbucket Cloud 中使用如 Pipeline Troubleshooter（管道排错器）和 Deployment Summarizer（部署摘要器）等代理，提供清晰的诊断信息和版本洞察。

我们也让 AI 集成到任何工作流中变得更加容易。我们的新 Model Context Protocol Server 允许团队通过 Claude（Anthropic 的 AI 助手）与 Jira 和 Confluence 数据交互，让开发者无论在哪里工作都能保持专注。

而这仅仅是个开始——更多由 Agent 驱动的体验即将推出。

探索这份报告

我们认为被评为 2025 年 Forrester Wave™ DevOps 平台领导者不仅是一个里程碑，更是对我们致力于帮助软件团队每天都能发挥最佳表现的认可。

我们在这个领域的创新还在继续。非常感谢我们的客户、合作伙伴和团队。你们激励着我们构建的一切。

Forrester 不在其研究报告中推荐任何公司、产品、品牌或服务，也不会建议任何人基于报告中的评分选择某家公司的产品或服务。信息基于最佳可用资源。观点反映当时的判断，可能会发生变化。有关更多信息，请阅读 Forrester 的客观性声明。