Atlassian 如何通过 AI 平台赋能团队与产品创新

从 ChatGPT 掀起的 AI 热潮 ，到各行各业争相拥抱 AI 应用，这项技术正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。

在现今快速变化的科技世界中，人工智能（AI）无疑是最受瞩目的焦点。从 ChatGPT 掀起的全球 AI 热潮 ，到各行各业争相拥抱 AI 应用，这项技术正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。那么，对于专注于团队协作与软件开发的 Atlassian 而言，AI 意味着什么？它又如何为全球数百万用户带来价值？

在最新一期的「Engineered by Atlassian」Podcast 系列中 ，我们深入探讨了 Atlassian 在 AI 领域的策略与实践。本集邀请到 Atlassian 搜索与 AI 平台工程主管 Brendan，他分享了 Atlassian 如何将 AI 视为内核工具，并将其集成到产品中，以提升用户效率并推动业务发展。

AI：为客户创造价值的工具，而非目的本身

Brendan 强调，Atlassian 并非为了导入 AI 而导入 AI 。相反地，他们将 AI 定位为一种工具，旨在为客户提供实质的价值。他指出，Atlassian 的职责是将最新的技术，包括 AI，透过其产品带给客户，让他们能够更有效率、更愉快地工作，进而推动业务向前迈进 。

Rovo：从概念到产品的疾速创新

谈到 Atlassian 的 AI 之旅，就不能不提 Rovo。这是一个令人振奋的专案，Atlassian 在不到六个月的时间内就将产品交付到客户手中，并在九个月内实现了全面上市 。这一成就的背后，是 Atlassian 多年来在机器学习 (ML) 领域的深耕与投资 。Brendan 表示，在 AI 热潮来临之前，Atlassian 就已经投入在 ML 平台、数据平台和搜索平台等方面的开发 。

尽管在大型公司内部以「新创模式」运作充满挑战，且 AI 领域快速变化的特性带来了「混乱」（chaos），但 Atlassian 团队透过快速组建、集思广益，并持续从客户回馈中学习，成功地推动了 Rovo 的发展 。他们不断关注市场和产业趋势，并迅速将新技术集成到产品中，以保持领先地位 。

克服技术挑战：品质、幻觉与平台建设

在 AI 产品开发过程中，技术挑战是不可避免的。其中一个显著的挑战是大型语言模型 (LLM) 的品质管理和「幻觉」（hallucination）问题 。LLM 虽然是强大的推理引擎，能够实现过去软件无法达成的功能，但它们本质上是非确定性的，这意味着它们不总是提供相同的答案 。

因此，了解产品中幻觉的发生率至关重要，并需要采用如「接地」（grounding）等技术，确保模型仅根据提供的知识进行回答 。Atlassian 不仅有产品开发团队，还有强大的平台能力作为后盾。他们投入大量资源建设 AI 平台，包括搜索平台、ML 平台和 AI 闸道（AI gateways），旨在让公司内部的每一位工程师都能运用 AI，加速创新 。

数据隐私与合规性：AI 时代的内核考量

对于企业级客户而言，AI 带来的首要顾虑莫过于数据隐私和保护 。Atlassian 凭藉多年来客户对其数据的信任，已经创建了一套强大的控制措施和实践，以保护和隔离客户数据 。在 AI 应用中，Atlassian 严格遵循现有的安全、隐私和合规标准，对于任何合作的 LLM 供应商，都实行「零数据留存」政策 。此外，他们也正在探索在隔离云端或专用基础设施上运行 LLM 的可能性，以进一步满足客户的需求 。