搜索结果成功率提升 60%，Atlassian 如何持续优化 AI 搜索质量？

还在为找不到人、等不到邮件而发愁吗？Atlassian 的 AI 企业级搜索解决方案 Rovo，正在彻底改变团队获取信息的方式。本文将带你深入幕后，看看我们是如何定义、衡量并持续提升 Rovo 的搜索质量，让它变得越来越“懂你”。

还在公司里四处奔走，只为找到某个领域的专家？还在苦等一封关键邮件来澄清问题？这样的日子已经一去不复返了。🚀

在今天这个全球化、快节奏的竞争环境下，团队需要以最快的速度获取知识，并将其转化为实实在在的进展。

为了让知识的获取“立等可取”，Atlassian 推出了由 AI 驱动的企业级搜索解决方案 Rovo Search。它基于我们独有的 团队协作图谱 (Teamwork Graph)，能够贯穿整个企业的工作流程。

通过 Rovo Search，你的团队可以轻松实现：

• 智能上下文问答：获得与情境高度相关的智能回答、深度洞察，并清晰附上信息来源链接。

• 联想追问建议：系统总会为你推荐下一步操作，引导你深挖问题，而不是让对话中断。

• 连接超过 50 款应用：信息检索范围覆盖 Atlassian 全家桶以及 Google Drive、SharePoint、OneDrive 等第三方工具。

• 企业级安全保障：Rovo 结合了端到端加密、行业合规标准、强大的管理员与权限控制，并遵循零数据保留政策，让你安心使用。✅

在这篇博客中，我们将与你分享我们如何定义和衡量 Rovo Search 的搜索质量，并展示你现在就能体验到的 AI 搜索最新成果。

我们如何提升搜索质量？🔥

我们始终在寻找机会、进行实验并推出模型更新，以确保 Rovo Search 能够实时提供最佳结果。

最近的一次 A/B 测试结果显示，与业界另一款领先的企业搜索工具相比，Rovo Search 为用户提供的成功搜索结果高出 60%。

自 2025 年 1 月以来，我们已经进行了多项排名算法和基础架构的升级。这些升级使我们的核心质量指标提升了 10%，并显著降低了搜索结果的加载延迟。

Atlassian 如何衡量 Rovo 的搜索质量？

为了评估 Rovo 在多大程度上满足了用户的需求，我们建立了一个核心在线搜索质量指标。这是一个综合性指标，反映了用户与搜索结果页面上关键元素的积极互动情况，例如：

• 用户采纳搜索结果：我们如何判断用户点击链接后，是否觉得目标页面有用呢？我们会观察用户点击后是否在 Rovo Search 之外停留了足够长的时间，或者是否进行了评论、编辑等后续操作。这种情况我们称之为“长点击 (long click)”。同时，我们希望用户总能在页面顶部就找到满意答案，因此，对于排在页面下方才获得“长点击”的结果，我们会相应地降低其权重。

• 用户与 AI 生成答案的互动：有了 AI 生成的答案，用户可以直接获得解答，而无需深入挖掘、点击引用的来源，或者给出明确的反馈。为了判断 AI 答案是否成功，我们会分析用户对答案的互动程度、停留时间以及搜索后的行为。

除了这些综合指标，我们还密切跟踪一系列覆盖搜索页面各个方面的指标，包括点击率、长点击率、点击深度、筛选器使用情况等等。

Rovo 搜索质量的最新突破 🚀

Atlassian 的企业搜索能力在不断进化。以下是我们刚刚在 Rovo Search 中推出的四项最新进展：

1. 通过融合用户及其协作者的近期浏览文档记录、分享与评论行为等信号，并结合多项排名模型优化，显著提升了搜索质量。

2. 扩大了 AI 问答的覆盖范围，并优化了答案中引用来源材料的准确性和清晰度。

3. 通过语言模型和服务基础架构的升级，将 P90 延迟（90% 请求的响应时间）降低了 300 毫秒。

4. 提升了 Google Drive 内容的召回率，现在可以搜索到你有权访问的已浏览内容，确保搜索能力与权限始终保持一致。

持续改进，保持透明

通过分享我们衡量和改进 Rovo 的方式，我们希望开启一个反馈、信任与协作的窗口。💡

我们将继续在排名算法和用户体验中寻找改进机会，致力于在各种数据源之间实现无缝的知识搜索，最终目标是——让您的团队能够更智能地工作，更快速地前进。